오프닝 & Keynotes
| ☀ 한국 R 컨퍼런스 키노트 발표 ☀ | |||||
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| Make R Great Again!!! | |||||
| 발표자명 | 소속 | 발표제목 | |||
| 오프닝 | |||||
| 10:00~10:05 |  |
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이광춘 | R 사용자회 | 오프닝 |
| 키노트 | |||||
| 10:05~11:00 |  |
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Julia Silge | RStudio | Creating features for machine learning from text |
| 11:00~11:45 | |
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유충현 | 한화생명 | Again wind in Korea with GNU R |
| R 사용자회: 상기 발표내용은 사정에 따라 변경될 수 있습니다. | |||||
프로그램
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| ☀ 한국 R 컨퍼런스 프로그램 ☀ | |||||
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| NLP, 웹앱, 예측, 재현가능 과학, 산업현장, 사회과학 ... | |||||
| 발표시간 | 발표자명 | 소속 | 발표 | ||
| 13:00 ~ 13: 30 | |
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이광춘 | R사용자회 | 결국 문서는 커뮤니케이션이다디지털 경제전환(Digital Transformation) 시대는 각종문서를 다루는 지식(공부) 노동자에게 규모의 경제(Economy of Scale)와 더불어 범위의 경제(Economy of Scope)를 적극 도입하여 문서를 증거기반 데이터를 반영하여 재현가능하며 협업이 가능한 형태로 작업하는 것을 요구하고 있다. Tidyverse 생태계를 구축하는 중요한 축을 담당하는 R Markdown을 중심으로 이런 문제를 해결하여 저녁이 있는 삶을 만들어보자. |
| 13:30 ~ 14:00 | |
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최재성 | 성균관대 | 사회과학 연구자의 R 동행기대학에서 데이터 분석을 가르치고 사회과학 분야에서 실증 연구를 업으로 삼고 있는 사람은 왜 R에 관심을 가지게 되었고, 무엇을 익혔고, 어떤 일을 해왔을까? 사회과학 연구의 도구로서 R의 다양한 활용 가능성에 대한 생각을 나누어본다. |
| 14:00 ~ 14:30 | |
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이준혁 | Seegene | Infinite Shiny WorldShiny Open Source로 활용할 수 있는 모든 것을 알려드림. Shiny Proxy , Shiny dashboard 등의 활용 측면 경험 공유. 누구나 쉽게 구현가능한 Shiny 노하우를 경험하실 수 있습니다. |
| 14:30 ~ 15:00 | |
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윤화영 외 | Tidyverse Korea | Digital Divide Solution - 오픈 통계 팩키지통계 초보자 및 일반인이 쉽게 사용할 수 있도록 데이터를 입력하면 자동으로 데이터를 인식하여 최적의 분석을 실행하고 결과물도 PDF, HTML, 워드, 대쉬보드 재현가능하게 자동생성되고, 스프레드쉬트 계열의 정형데이터를 넘어 다양한 비정형 데이터(시계열, 공간지리, 텍스트, 이미지 등)도 처리할 수 있도록 데이터 가져오기(auto-Ingest), 탐색적 분석(auto-EDA), 모형(auto-ML), 시각화(auto-Viz), 표(auto-Table), 보고서(auto-Report) 영역에 Auto-X 기술을 적용하여 클라우드 SaaS 기반 통계 패키지 SW 개발. |
| 15:00 ~ 15:30 | |
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. | . | 휴식 |
| 15:30 ~16:00 | |
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이은조 | NCSoft | 게임 데이터로 인과 추론 분석하기인과 추론 분석은 어떤 사건이 분석 대상에 미치는 영향을 통계적으로 추정하기 위해 주로 경제학이나 심리학과 같은 사회과학 분야에서 많이 사용하는 분석 기법이다. 그 동안 인과 추론 분석은 주로 학계에서 연구 목적으로 많이 활용되었으나 실무에서도 서비스에 적용되는 다양한 의사 결정이 미치는 효과를 올바르게 파악하는데 알아 둘 필요가 있다. 본 발표에서는 실무에서 인과 추론 분석을 어떻게 활용할 수 있는지 게임 데이터 분석 사례를 통해 공유하고자 한다. |
| 16:00 ~ 16:30 | |
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이남신 | 오피지지 | 실제 기업 서비스에서 R 활용하기R은 데이터를 가공, 분석하기에 굉장히 편리한 언어입니다. 하지만 기업에서 데이터 분석가는 분석 모델을 설계하는 것에 그치지 않고, 이를 실제로 운영되는 서비스에 적용시키는 것까지 고려해야 합니다. 또한 다른 동료와 협업하는 경우 서로의 작업 결과를 재현할 수 있도록 개발 환경을 동기화하는 것 역시 중요합니다. 이번 발표에서는 Docker와 Kubernetes를 활용하여 R로 쓰인 분석 모델을 기업의 라이브 서비스에 적용하고, 동료와 공유하는 방법을 말씀드리려 합니다. |
| 16:30 ~ 17:00 | |
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박성우 | 베가스 | 데이터 옵스의 시작 데이터사이언스캔버스와 그 활용데이터 경제, 산업의 시대 기업 의사결정의 핵심요소가 데이터 & 데이터분석이 중심이 되고 있으며, 데이터옵스 협업도구로 데이터사이언스캔버스와 활용을 소개 하고자 합니다. 데이터사이언스캔버스는 10여년동안 제조 ·공공 ·금융 등 산업현장에서 데이터분석 프로젝트, 기업 재직자양성교육, 데이터 경제·산업시장에 대한 연구 경험과 노하우를 해당 데이터 분석 관련 업무 전문가, 엔지니어, (시티즌)데이터과학자가 쉽고 빠른 교육과 협업을 통한 업무를 진행 할 수 있도록 데이터 분석 방법론 및 가이던스 체계를 비즈니스모델 캔버스 등을 활용, 개발한 데이터과학 도구 입니다. |
| R 사용자회: 코로나 19로 인해 일부 동영상 녹화 발표가 실시간 라이브로 배정되었습니다. 상기 발표내용은 사정에 따라 변경될 수 있습니다. | |||||
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| NLP, 웹앱, 예측, 재현가능 과학, 산업현장, 사회과학 ... | |||||
| 발표시간 | 발표자명 | 소속 | 발표 | ||
| 13:00 ~ 13: 30 | |
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문건웅 | 가톨릭의대 | Reproducible Research with TableIf you are a data scientist or researcher, you will certainly be interested in reproducible research. R package 'rrtable' makes it possible to make reports with HTML, LaTex, MS word or MS Powerpoint formats from a table of R codes. In the package, modularized 'shiny' app codes are provided. These modules are intended for reuse across applications. |
| 13:30 ~ 14:00 | |
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이민호/김상현 | 데이터라이즈 | 프로덕션 수준의 리포트 자동화 시스템 만들기다양한 고객사 요구사항에 유연하게 대응하기 위한 리포트 자동화 시스템을 구축하는 과정에 대해 정리합니다. 프로덕션 수준의 운영 환경을 R로 구성하면서 고민했던 점들과 문제를 해결하기 위해 선택했던 방법들을 공유합니다. |
| 14:00 ~ 14:30 | |
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이혜선 | POSTECH | 데이터사이언스와 오픈소스데이터사이언스 시대를 맞아 오픈소스와 공유데이터, 파이선과 R, 미래의 플랫폼에 대해 토론해보고자 합니다. |
| 14:30 ~ 15:00 | |
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황의찬 | 명지대학교 | 납세자의 정서가 조세정책에 미치는 영향본 발표에서는 네이버 뉴스기사 댓글을 텍스트마이닝 분석하여 감정지수를 산출하는 과정에 대해 이야기합니다. 2013년부터 2020년까지 이슈가 되었던 세법개정안을 기준으로 댓글의 감정지수를 측정하여 납세자의 조세저항이 조세정책 결정에 미치는 영향을 확인하고자 하였습니다. |
| 15:00 ~ 15:30 | |
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. | . | 휴식 |
| 15:30 ~16:00 | |
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이영록 | The Walt Disney Company | 데이터 분석가의 R 패키지 개발 경험기R로 데이터 분석을 하고 계신 분이라면, R 패키지를 개발할 이유가 생긴 것이고 또한 준비가 된 것입니다. R 패키지를 만드는 일은 개발자의 영역으로만 생각했던 데이터 분석가가 처음으로 R 패키지 제작 작업을 시작하게 된 동기와, 그 작업 과정에서 배운 점들을 소개하고자 합니다. |
| 16:00 ~ 16:30 | |
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김진환 | Code States | Rpresentation 으로 발표자료 만들기R로 부터 나온 결과물을 포함한 발표자료를 만들어야 하는데, Rmarkdown report가 아니라 슬라이드를 만들고 싶고, 복사 붙여넣기를 하기에는 귀찮은 여러분을 위한 Rstudio의 새로운 기능, Rpresentation ! |
| 16:30 ~ 17:00 | |
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박상훈 | University of South Carolina | 재현가능한 연구를 위한 노력: R과 정치학의 만남다른 사회과학 분과들과 마찬가지로 정치학 역시 데이터 분석에 대한 중요성이 강조되어 왔다. 학부에서 SPSS, 대학원 석사과정에서 STATA, 그리고 박사과정에 들어서 R을 접하게 된 경험을 바탕으로 R이 정치학 연구에서 어떻게 자리잡아 왔으며,앞으로 어떻게 자리잡아 갈 것인지, R을 활용한 연구 과정에서 겪은 어려움 등에 대한 단상을 나누고자 한다. |
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